Στις εγκαταστάσεις επεξεργασίας υγρών αποβλήτων έχουμε συνεχώς νέες απαιτήσεις σε επίπεδο απόδοσης απομάκρυνσης θρεπτικών & οργανικού C , ενεργειακή διαχείριση της μονάδας έτσι ώστε να επιτευχθούν πλέον στόχοι μείωσης περιβαλλοντικού αποτυπώματος και ενεργειακού κόστους . Ωστόσο όλα κρίνονται από την ποιότητα εισόδου του ρυπαντικού φορτίου .
Η τεχνολογία των Online Φασματοσκοπικών αισθητήρων πλέον αποτελεί αξιόπιστη λύση για το monitoring ποιότητας ρυπαντικού φορτίου στην είσοδο, τη μονάδα αερισμού (διαλυτό COD) και την εκροή της μονάδας επεξεργασίας υγρών αποβλήτων .
Σε κάθε περίπτωση οι προσδοκίες και οι απαιτήσεις είναι αρκετά υψηλές από τον αισθητήρα μέτρησης ρυπαντικού φορτίου καθώς αναμένονται σημαντικές πληροφορίες από τις μετρήσεις σε 24ωρο επίπεδο και ιδιαίτερα σε ώρες όπου οι μονάδες δεν είναι σε full capacity σε ανθρώπινο δυναμικό . Οι μετρήσεις θα μας οδηγήσουν αντίστοιχα και στον σχεδιασμό στρατηγικής απομάκρυνσης θρεπτικών και συγκεκριμένα στη μονάδα αερισμού.
Τι γίνεται όμως στις περιπτώσεις που το λύμα μας δεν είναι αστικό, αλλά βιομηχανικό απόβλητο ? Ή στην περίπτωση που ενώ αναμένουμε να έχουμε αστικό λύμα, η είσοδος μας επιβαρύνεται από βιομηχανικά απόβλητα ? Οι αισθητήρες αποκρίνονται ?
Η αλήθεια είναι πως υπάρχουν αρκετές εγκαταστάσεις στην Ελλάδα , Ευρώπη αλλά και διεθνώς που απαντούν καταφατικά στο συγκεκριμένο ερώτημα και μάλιστα οι Online αισθητήρες αποκρίνονται και με πολύ καλά αποτελέσματα . Ωστόσο πρέπει να ξεχνάμε πως έχουν κατασκευαστεί και αναμένεται να δουλέψουν πολύ καλά σε αστικό περιβάλλον ,όπου το COD αναμένεται σε πολύ καθορισμένα επίπεδα . Το βιομηχανικό απόβλητο δεν έχει καθορισμένα επίπεδα , καθώς εξαρτάται κυρίως από τις διεργασίες και τους κύκλους παραγωγής της κάθε βιομηχανίας . Επίσης φέρει ασταθείς κύκλους και γενικά υψηλά επίπεδα COD και σε μερικές περιπτώσεις μεγάλο λόγο COD / BOD .
Οι Online αισθητήρες ή τουλάχιστον κάποιοι από αυτούς δεν “φοβούνται” τέτοιου είδους λύματα . Μετρώντας φάσμα , ουσιαστικά βλέπουν την εικόνα του λύματος, λαμβάνοντας αρκετές απορροφήσεις κάθε λεπτό, μας δίνουν το πλεονέκτημα να επέμβουμε στο αλγοριθμικό σύστημα και να λάβουμε αξιόπιστες μετρήσεις . Εδώ απαιτεί δουλειά και καλή συνεργασία από την πλευρά του κατασκευαστή και του χειριστή. Πρέπει να γίνουν μετρήσεις εργαστηριακές και πιθανόν περισσότερες δειγματοληψίες ούτως ώστε να διαπιστωθεί το πρόβλημα .
Ενώ έχουμε εγκαταστήσει σωστά Online αισθητήρα COD, θα δούμε πολλές φορές και για κάποια χρονικά διαστήματα οι μετρήσεις να έχουν αρκετές διακυμάνσεις . Αυτό δεν σημαίνει απαραίτητα ότι φταίει ο αισθητήρας .Δεν πρέπει να ξεχνάμε πως μετράει συνεχώς στο “ζωντανό” δείγμα . Ίσως κάτι αλλάζει στο δείγμα μας για εκείνες τις ώρες . Τα online έχουν τη δυνατότητα να δώσουν alarm χρονικά και να δει κάποιος για πόση ώρα και ποιές τιμές COD καταμετρήθηκαν εκείνη τη στιγμή .
Για παράδειγμα, αν υποθέσουμε πως είμαστε σε βιολογικό καθαρισμό με είσοδο που δεν πρέπει να ξεπερνάει τα 1500 ppm COD , και δείτε ότι το βράδυ μεταξύ 02.00 – 02.30 καταμετρήσατε COD στα 3000 ppm . Ακόμη και με 15% απόκλιση (υποθετικά μιλώντας), ο αισθητήρας ταυτοποίησε υψηλό COD για αρκετή ώρα στο σύστημα σας .
Βλέποντας αυτές τις μετρήσεις μπορούμε να διακρίνουμε πολλές φορές τις διακυμάνσεις τιμών, χρονικά & ποιοτικά . Έτσι θα αρχίσουμε να καταλαβαίνουμε καλύτερα αν το αστικό λύμα που περιμέναμε “συνάντησε” κάπου και βιομηχανικό . Αν υπήρξε κάποιο πρόβλημα, αν αυτό είναι τυπικό, αναμενόμενο ή χρονικά μεταβαλλόμενο .
Τέλος πρέπει να αποφασίσουμε την στρατηγική ελέγχου των δεδομένων, καθώς μέχρι πρότινος η πληροφορία μας ήταν περιορισμένη σε ποσοτικό επίπεδο δεδομένων από το εργαστήριο, τώρα έχουμε μετρήσεις ακόμα και σε επίπεδο λεπτού , άρα ημερησίως από τον Online φασματοσκοπικό αισθητήρα θα έχουμε περίπου 1,440 data , αν αυτό το έχουμε συνδέσει να μετράει και BOD, TOC, DOC, SAC τότε αντίστοιχα το νούμερο των δεδομένων αυξάνεται σημαντικά ημερήσια.
Τι θα κάνουμε με όλα αυτά τα δεδομένα ?
Είναι όλα τόσο σημαντικά ? Υπάρχουν σημαντικές ή τυπικές αποκλίσεις ?
Στα επόμενα άρθρα θα αναλύσουμε περισσότερο το Data Analysis και ιδιαίτερα όπου αυτό απαιτεί να λάβουμε σημαντικές αποφάσεις για τη μονάδα επεξεργασίας.
